Modul i AI Marketing Manager
AI-agenter som gör jobbet, och står för vad de gjorde
Fråga Cita, assistenten i Manager, eller koppla in agenten du redan använder. Den läser dina projekt, gör ändringen du bad om och skriver in den i åtgärdsloggen, så att du alltid vet vad som gjordes, av vem och med vilket resultat.
AI-agenter och MCP är modulen i CitationLab AI Marketing Manager som låter AI-agenter arbeta i plattformen för din räkning. Du kan använda den inbyggda assistenten Cita, koppla in din egen agent, som Claude, ChatGPT eller Cursor, via MCP-kopplingen med OAuth-inloggning, eller bygga på REST-API:t. Agenterna agerar under dina behörigheter, och varje ändring de gör loggas som en åtgärd som du kan följa upp och mäta.
01Problemet
En AI som bara kan prata lämnar jobbet åt dig
De flesta AI-assistenter stannar vid rådet. De föreslår en bättre metabeskrivning eller ett nytt negativt sökord, och sedan måste någon ändå logga in, hitta rätt vy och göra ändringen. Flaskhalsen är inte idéer, utan genomförande.
När agenter väl får åtkomst sker det ofta med ett delat lösenord, en API-nyckel inklistrad i en chatt eller ett webbläsarskript som klickar runt. Efteråt kan ingen säga vad agenten ändrade, i vilket konto eller om den hade rätt att göra det.
Manager ger agenterna en ordentlig väg in. Samma data, samma behörigheter och samma åtgärdslogg som för människorna i teamet, oavsett om jobbet görs av Cita, av din egen agent eller av en schemalagd agent som kör medan du sover.
02Så fungerar det
Så fungerar det
- 01 / 04
Välj agent
Öppna Cita i Manager, eller lägg in kopplings-URL:en i Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor eller en annan klient som stöder MCP. Utvecklare kan i stället använda REST-API:t med en API-nyckel.
- 02 / 04
Godkänn åtkomsten
Du loggar in och väljer vad agenten får göra: endast läsa, läsa och skriva, eller även radera. Du kan begränsa den till vissa projekt och moduler. Det finns ingen nyckel att klistra in i assistenten.
- 03 / 04
Be om jobbet
Ställ en fråga eller ge en uppgift med vanliga ord: vilka sidor tappade klick den här månaden, lägg de här sökorden i en lista, pausa den svagaste kampanjen. Innan Cita ändrar något i ett skarpt system visar den vad den tänker göra och ber dig godkänna.
- 04 / 04
Varje ändring finns kvar
Verkliga ändringar, som att publicera en sida, ändra en budget eller lägga till sökord, loggas som åtgärder i projektet. Ändringar på sidor följs upp med efteranalys, så att du ser om agentens arbete gav effekt.
03Innehåll
Det här får du
Cita, assistenten som utför
Cita arbetar inne i Manager med dina projektdata till hands. Den kan svara, men också göra: publicera i ditt CMS, justera en kampanj, lägga till sökord, köra en analys. Du väljer om den ska göra jobbet eller guida dig genom det.
Ta med din egen agent
MCP-kopplingen låter Claude, ChatGPT, Cursor eller din egen agent arbeta över de moduler du har tillgång till, med OAuth-inloggning och en första rundtur som bygger på dina egna projekt.
REST-API för egna integrationer
Allt som agenterna kan använda finns också som REST-API med API-nyckel och OpenAPI-beskrivning, för skript, interna verktyg och dataflöden till andra system.
Aldrig mer åtkomst än du
En agent agerar som användaren som kopplade in den och når aldrig längre än den användaren. Du bestämmer åtkomstnivå, projekt och moduler och kan koppla från en app direkt under Inställningar.
Schemalagda agenter med ett tak du sätter
Låt agenter köra på schema eller när något händer. För varje agent bestämmer du om den bara rapporterar, köar sina ändringar för godkännande eller genomför dem själv. Ändringar som hålls tillbaka väntar i en godkännandelista tills någon säger ja.
Formulär som agenter kan använda
Formulären i Manager är agentredo i webbläsaren, så en agent som arbetar i din session kan fylla i och skicka dem genom samma validering och kontroller som en människa, utan skärmskrapning.
Från Manager
04Resultatet
Vad det ändrar i vardagen
- Rutinändringar tar minuter, utan att någon behöver klicka sig igenom fem vyer
- Du använder AI-verktygen du redan betalar för, kopplade till dina egna marknadsdata
- Varje ändring en agent gör går att spåra: vad, var, när och för vems räkning
- Ändringar i skarpa konton och sidor väntar på ett ja när du vill det
- Arbete som görs av agenter mäts efter samma standard som teamets
05FAQ
Frågor om AI-agenter och MCP
- Vilka AI-agenter kan jag koppla in?
- Alla klienter som stöder externa MCP-kopplingar, som Claude (webb, desktop, mobil och Claude Code) och ChatGPT. Editorer som Cursor, som bara stöder lokal MCP, ansluts via en liten brygga. Instruktioner steg för steg finns på sidan om MCP-kopplingen under Resurser.
- Kan en agent göra saker som jag själv inte får?
- Nej. Agenten agerar alltid som du och är begränsad till det din användare har tillgång till. Dessutom kan du snäva in den till endast läsning, vissa projekt eller vissa moduler.
- Hur ser jag vad en agent har ändrat?
- Varje verklig ändring, som en publicering, en budgetändring eller nya sökord, skrivs till projektets åtgärdslogg. Läsningar, utkast och analyser loggas inte, så loggen visar det som faktiskt ändrades.
- Kan jag lämna över en uppgift till Cita?
- Ja. Tilldela en åtgärd till Cita, så arbetar den med den på egen hand om projektet tillåter att agenter genomför ändringar. Färdigt arbete finns kvar på åtgärden, och det Cita inte kan slutföra kommer tillbaka till dig med en förklaring.
- Måste jag vara utvecklare?
- Nej. Cita är en del av Manager, och att koppla in Claude eller ChatGPT kräver bara en URL och en inloggning. REST-API:t finns för team som vill bygga egna integrationer.
06Fler moduler
Det hänger ihop med resten
- ÅtgärderVarje fynd, rekommendation och ändring blir en spårad åtgärd med ägare, prioritet, en läsbar nyckel och ett uppmätt resultat.
- EfteranalysMäter automatiskt om en ändring på en sida faktiskt flyttade klick, trafik och konverteringar, efter 7, 14 och 28 dagar.
- WordPress-pluginEtt komplett SEO-plugin för WordPress med verktyg för AI-sök, kopplat till Manager så att ändringar på webbplatsen loggas och mäts.
- Lab BrainLäser över modulerna, prognostiserar vart dina KPI:er är på väg och ger prioriterade rekommendationer som lär sig av vad som faktiskt fungerade.
Var detta till hjälp?