Hoppa till innehåll
CitationLab

Mätning och rapportering

Blir ni synliga, besökta eller faktiskt valda?

Vi kopplar observerade AI-svar, webbanalys och förfrågningar till rapporter som stödjer beslut. Urval, förändringar och begränsningar redovisas.

CitationLab C med radar och magenta punkter

Ett omnämnande, ett klick och en kund skiljer sig åt.

Synlighet kan öka utan klick och trafik utan relevanta förfrågningar. Därför skiljer rapporten på flera nivåer.

Vi avtalar om frågor, modeller och utgångsläge. Okända besök märks inte som identifierade AI-användare.

Illustrerat exempel

Tre mätnivåer

Omnämnanden och citeringar
Hänvisningstrafik
Förfrågningar och köp
Illustration utan kundsiffror.

Det här får ni

Ett tydligt uppdrag med konkreta leveranser

01

Mätplan

Avtala om mål, urval, källor, konverteringar och begränsningar.

02

Tydliga nivåer

Separera omnämnanden från hänvisningstrafik och förfrågningar. Share of Model definieras per urval och period.

03

Prioriteringar

Koppla observationer till sidor och dokumenterade ändringar. Beskriv nästa uppgifter.

Så genomför vi arbetet

  1. 01

    Avgränsa mål och datatillgång.

  2. 02

    Dokumentera utgångsläge och jämförbar mätning.

  3. 03

    Rapportera förändringar och prioritera nästa arbete.

Vad följer vi upp?

Rapporten ska ge användbara beslut utan att sätta likhetstecken mellan synlighet och intäkter.

FAQ

Frågor innan ni bestämmer er

  • Rapporten anger vilka frågor, modeller och observationer som ingår. Andelen gäller urvalet, inte alla AI-samtal.

  • Nej. Hänvisningsdata identifierar en del. Okända besök och citeringar utan klick bedöms separat.

  • Inte alltid. Modeller, konkurrenter och andra åtgärder kan ändras samtidigt.

Mätning och rapportering

Avgränsa er mätplan

Visa dagens rapportering och vilka beslut den ska stödja. Vi avklarar datagrund och omfattning.

Var detta till hjälp?